基于AviatorScript的规则引擎实例aviator-rule-engine
CREATE TABLE `t_condition_info` (
`id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`rule_id` bigint unsigned NOT NULL COMMENT '所属规则id',
`name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '条件名称',
`remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '条件备注',
`variable_name` varchar(32) NOT NULL COMMENT '变量名(作为参数传入的唯一标识符)',
`reference_value` varchar(256) NOT NULL COMMENT '参考值',
`relation_type` varchar(32) NOT NULL COMMENT '条件关系运算类型',
`logic_type` varchar(32) NOT NULL COMMENT '条件逻辑运算类型',
`priority` smallint unsigned NOT NULL COMMENT '条件优先级(值越大优先级越高)',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `ix_rule_id` (`rule_id`)
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT = '条件';
CREATE TABLE `t_rule_info` (
`id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`ruleset_id` bigint NOT NULL COMMENT '所属规则集ID',
`name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '规则名称',
`remark` varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL COMMENT '规则备注',
`return_values` varchar(256) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '返回值集合',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `ix_ruleset_id` (`ruleset_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT = '规则';
CREATE TABLE `t_ruleset_info` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`code` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '规则集编码',
`name` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL COMMENT '规则集名称',
`remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '规则集备注',
`expression` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT '规则集表达式',
`mode` tinyint NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '模式(0:创建中  1:已创建)',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `ix_code` (`code`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COMMENT = '规则集';
| 逻辑类型 | 值 | 描述 | 
|---|---|---|
| AND | && | 如果当前条件单元为真,则继续向后执行,否则跳过后面的条件单元,直接返回假 | 
| OR | || | 如果当前条件单元为真,则跳过后面的条件单元直接返回真,否则继续向后执行 | 
| 条件类型 | 描述 | 
|---|---|
| EQUAL | 等于(=) | 
| NOT_EQUAL | 不等于(!=) | 
| LESS_EQUAL | 小于等于(<=) | 
| GREATER_EQUAL | 大于等于(>=) | 
| LESS | 小于(<) | 
| GREATER | 大于(>) | 
| 条件类型 | 描述 | 
|---|---|
| INCLUDE_IN_LIST | 包括 | 
| NOT_INCLUDE_IN_LIST | 不包括 | 
| SOME_CONTAINS_IN_LIST | 包含 | 
| NONE_CONTAINS_IN_LIST | 不包含 | 
| 条件类型 | 描述 | 
|---|---|
| REGULAR | 正则 | 
条件是最小的执行单元,例如:x >= 99。
多个条件可以按照关系运算类型、逻辑运算类型组合成一个规则。例如:x >= 99 || y < 45。
当然单个条件本身也是一个规则,可以认为x >= 99等同于x >= 99 && true。
条件优先级决定了条件之间的组合次序和执行顺序。同一个规则下所有条件按优先级进行排序,优先级越高,组合次序和执行顺序越靠前。(同一规则下,不能存在优先级相同的条件,保证执行顺序唯一。)
例如,定义一个规则下的条件表达式及优先级如下:
| 条件表达式 | 条件逻辑运算符 | 条件优先级 | 
|---|---|---|
| x == 1 | || | 8 | 
| y > 2 | && | 4 | 
| z <= 3 | && | 2 | 
| v != 4 | || | 1 | 
最后生成的规则表达式为:
((x ==1 || y>2) && z <= 3) && v != 4
同时注意,在每两个条件的组合两侧添加了括号,保证了括号内条件的优先级。
每个条件都附带逻辑运算类型,当两个条件之间进行组合时,高优先级条件的逻辑运算作用于低优先级条件,而低优先级条件作用于条件组合整体。
以如下表达式为例:
((x == 1 || y > 2) && z <= 3) && v != 4
x == 1逻辑运算类型为||,作用于条件y > 2。y > 2逻辑运算类型为&&,由于和左侧条件x == 1进行组合,所以作用于右侧条件z <= 3。z <= 3逻辑运算类型为&&,由于和左侧条件组合(x == 1 || y> 2)进行组合,所以作用于右侧条件v != 4。v != 4优先级最低,在生成规则表达式时将会自动忽略其逻辑运算类型。每个条件都附带条件关系类型,用于和参考值进行比较。
例如条件x >= 99,x是条件的变量名,作为参数传入的唯一标识符,>=是条件的关系运算符(对应的关系运算类型为,ConditionRelationType.EQUAL),99是条件的参考值,用于和以x为变量名的参数值进行对应的关系运算。
条件之上就是规则,规则相当于一个条件组合,一个规则下附带一个条件列表,在生成规则表达式时,条件列表中的所有条件将自动进行组合。
规则集是规则引擎执行的对象,一个规则集下包含一个或多个规则,默认添加的规则集处于RulesetMode.BUILDING模式,表示当前的规则集表达式未生成,规则集处于不可用状态。当规则集下存在规则,并且每个规则下存在条件时,规则集自动切换为RulesetMode.BUILT模式,并且生成规则集表达式。
如下为一个产品费率计算规则:
| 年龄(AGE) | 额度(AMT) | 费用(PREM) | 费率(RATE)‰ | 
|---|---|---|---|
| 0~3岁 | 1000000 | 67.9 | 0.0679 | 
| 4~11岁 | 1000000 | 198.2 | 0.1982 | 
| 12岁 | 1000000 | 18 | 0.018 | 
需要按上述规则,通过年龄、额度来动态计算0~12岁的儿童产品的费用和费率。
指定规则集编码为RULEST_RATE_CALC,参数如下:
{
    "code": "RULEST_RATE_CALC",
    "name": "ruleset for rate calculate"
}
定义返回值集合,用于接收规则引擎执行的返回值 ,例如PREM:67.9,RATE:0.0679, 含义就是如果满足规则对应的条件,就返回一个map集合:
{
    "PREM": 67.9,
    "RATE": 0.0679
}
通过返回值集合中定义的返回值变量名PREM和RATE,可以从map集合中获取对应的值。
在当前例子中,需要添加三组规则,参数如下:
{
    "rulesetId": 2,
    "name": "rule for age(0-3)",
    "returnValues": "PREM:67.9,RATE:0.0679"
}
{
    "rulesetId": 2,
    "name": "rule for age(4-11)",
    "returnValues": "PREM:198.2,RATE:0.1982"
}
{
    "rulesetId": 2,
    "name": "rule for age(12)",
    "returnValues": "PREM:18,RATE:0.018"
}
rule for age(0-3)
[
    {
        "ruleId": 2,
        "name": "children age lower",
        "variableName": "AGE",
        "referenceValue": "0",
        "relationType": "GREATER_EQUAL",
        "logicType": "AND",
        "priority": 10
    },
    {
        "ruleId": 2,
        "name": "children age upper",
        "variableName": "AGE",
        "referenceValue": "3",
        "relationType": "LESS_EQUAL",
        "logicType": "AND",
        "priority": 9
    },
    {
        "ruleId": 2,
        "name": "amount total",
        "variableName": "AMT",
        "referenceValue": "1000000",
        "relationType": "EQUAL",
        "logicType": "AND",
        "priority": 8
    }
]
rule for age(4-11)
[
    {
        "ruleId": 4,
        "name": "children age lower",
        "variableName": "AGE",
        "referenceValue": "4",
        "relationType": "GREATER_EQUAL",
        "logicType": "AND",
        "priority": 10
    },
    {
        "ruleId": 4,
        "name": "children age upper",
        "variableName": "AGE",
        "referenceValue": "11",
        "relationType": "LESS_EQUAL",
        "logicType": "AND",
        "priority": 9
    },
    {
        "ruleId": 4,
        "name": "amount total",
        "variableName": "AMT",
        "referenceValue": "1000000",
        "relationType": "EQUAL",
        "logicType": "AND",
        "priority": 8
    }
]
rule for age(12)
[
    {
        "ruleId": 5,
        "name": "children age",
        "variableName": "AGE",
        "referenceValue": "12",
        "relationType": "EQUAL",
        "logicType": "AND",
        "priority": 10
    },
    {
        "ruleId": 5,
        "name": "amount total",
        "variableName": "AMT",
        "referenceValue": "1000000",
        "relationType": "EQUAL",
        "logicType": "AND",
        "priority": 9
    }
]
添加规则集、规则、条件之后,自动生成规则表达式如下:
let rmap = seq.map();
if((AGE >= 0 && AGE <= 3) && AMT == 1000000){
seq.put(rmap, 'PREM', 67.9);
seq.put(rmap, 'RATE', 0.0679);
}
elsif((AGE >= 4 && AGE <= 11) && AMT == 1000000){
seq.put(rmap, 'PREM', 198.2);
seq.put(rmap, 'RATE', 0.1982);
}
elsif(AGE == 12 && AMT == 1000000){
seq.put(rmap, 'PREM', 18);
seq.put(rmap, 'RATE', 0.018);
}
return rmap;
另外,对于所有浮点数类型的入参和出参,在AviatorScript实际执行上述表达式时,会将所有浮点数都解析为decimal,保证高精度运算的要求。(在默认配置的引擎实例中已开启此配置项Options.ALWAYS_PARSE_FLOATING_POINT_NUMBER_INTO_DECIMAL)。
假设现在要计算年龄为9岁的儿童,额度为1000000时的费用和费率,规则引擎请求参数为:
{
    "rulesetCode": "RULEST_RATE_CALC",
    "paraMap": {
        "AGE": 9,
        "AMT": 1000000
    }
}
规则引擎返回结果:
{
    "status": 200,
    "success": true,
    "message": null,
    "body": {
        "RATE": 0.1982,
        "PREM": 198.2
    }
}
在服务中,调用接口方式如下:
@Autowired
private RuleCoreService ruleCoreService;
Map<String, Object> paraMap = new HashMap<>();
paraMap.put("AGE", 9);
paraMap.put("AMT", 1000000);
String rulesetCode = "RULEST_RATE_CALC";
Map<String, Object> resultMap = ruleCoreService.executeRuleset(rulesetCode, paraMap);
System.out.println("费用:" + resultMap.get("PREM"));// 198.2
System.out.println("费率:" + resultMap.get("RATE"));// 0.1982